资源名称：学习Ja vaSc ript数据结构与算法（第2版）

内容简介：

本书首先介绍了Javaｓｃｒｉｐｔ 语言的基础知识以及ES6 和ES7 中引入的新功能，接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构，之后探讨了各种排序和搜索算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序、基数排序、顺序搜索、二分搜索，然后介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法以及函数式编程，最后还介绍了如何计算算法的复杂度。

资源目录：

第1章　Javaｓｃｒｉｐｔ简介　　1

1.1　Javaｓｃｒｉｐｔ数据结构与算法　　1

1.2　环境搭建　　2

1.2.1　最简单的环境搭建　　2

1.2.2　使用Web服务器（XAMPP）　　4

1.2.3　使用Node.js搭建Web服务器　　5

1.3　Javaｓｃｒｉｐｔ基础　　6

1.3.1　变量　　7

1.3.2　操作符　　9

1.3.3　真值和假值　　11

1.3.4　相等操作符（==和===）　　12

1.4　控制结构　　14

1.4.1　条件语句　　14

1.4.2　循环　　15

1.5　函数　　16

1.6　Javaｓｃｒｉｐｔ面向对象编程　　17

1.7　调试工具　　18

1.8　ECMAｓｃｒｉｐｔ概述　　19

1.9　ECMAｓｃｒｉｐｔ 6的功能　　21

1.9.1　用let替代var声明变量　　21

1.9.2　常量　　23

1.9.3　模板字面量　　23

1.9.4　箭头函数　　24

1.9.5　函数的参数默认值　　24

1.9.6　声明展开和剩余参数　　25

1.9.7　使用类进行面向对象编程　　27

1.10　ECMAｓｃｒｉｐｔ 7的功能　　29

1.11　小结　　30

第2章　数组　　31

2.1　为什么用数组　　31

2.2　创建和初始化数组　　32

2.3　添加元素　　33

2.3.1　使用push方法　　33

2.3.2　插入元素到数组首位　　34

2.4　删除元素　　34

2.5　在任意位置添加或删除元素　　36

2.6　二维和多维数组　　36

2.6.1　迭代二维数组的元素　　37

2.6.2　多维数组　　38

2.7　Javaｓｃｒｉｐｔ的数组方法参考　　39

2.7.1　数组合并　　39

2.7.2　迭代器函数　　40

2.7.3　ECMAｓｃｒｉｐｔ 6和数组的新功能　　42

2.7.4　排序元素　　46

2.7.5　搜索　　48

2.7.6　输出数组为字符串　　49

2.8　类型数组　　50

2.9　小结　　51

第3章　栈　　52

3.1　栈数据结构　　52

3.1.1　创建栈　　53

3.1.2　向栈添加元素　　53

3.1.3　从栈移除元素　　53

3.1.4　查看栈顶元素　　54

3.1.5　检查栈是否为空　　54

3.1.6　清空和打印栈元素　　54

3.2　ECMAｓｃｒｉｐｔ 6和Stack类　　56

3.3　用栈解决问题　　59

3.4　小结　　61

第4章　队列　　62

4.1　队列数据结构　　62

4.2　创建队列　　63

4.2.1　向队列添加元素　　63

4.2.2　从队列移除元素　　63

4.2.3　查看队列头元素　　64

4.2.4　检查队列是否为空　　64

4.2.5　打印队列元素　　64

4.3　用ECMAｓｃｒｉｐｔ 6语法实现的Queue类　　66

4.4　优先队列　　66

4.5　循环队列——击鼓传花　　68

4.6　Javaｓｃｒｉｐｔ任务队列　　70

4.7　小结　　70

第5章　链表　　71

5.1　链表数据结构　　71

5.2　创建链表　　72

5.2.1　向链表尾部追加元素　　73

5.2.2　从链表中移除元素　　75

5.2.3　在任意位置插入元素　　77

5.2.4　实现其他方法　　79

5.3　双向链表　　82

5.3.1　在任意位置插入新元素　　82

5.3.2　从任意位置移除元素　　85

5.4　循环链表　　87

5.5　小结　　88

第6章　集合　　89

6.1　构建数据集合　　89

6.2　创建集合　　89

6.2.1　has(value)方法　　90

6.2.2　add方法　　91

6.2.3　remove和clear方法　　91

6.2.4　size方法　　92

6.2.5　values方法　　93

6.2.6　使用Set类　　93

6.3　集合操作　　94

6.3.1　并集　　94

6.3.2　交集　　95

6.3.3　差集　　97

6.3.4　子集　　98

6.4　ES6——Set类　　99

6.5　小结　　101

第7章　字典和散列表　　102

7.1　字典　　102

7.1.1　创建字典　　102

7.1.2　使用Dictionary类　　105

7.2　散列表　　106

7.2.1　创建散列表　　106

7.2.2　使用HashTable类　　108

7.2.3　散列表和散列集合　　109

7.2.4　处理散列表中的冲突　　109

7.2.5　创建更好的散列函数　　117

7.3　ES6——Map类　　118

7.4　ES6——WeakMap类和WeakSet类　　118

7.5　小结　　119

第8章　树　　120

8.1　树数据结构　　120

8.2　树的相关术语　　121

8.3　二叉树和二叉搜索树　　121

8.3.1　创建BinarySearchTree类　　122

8.3.2　向树中插入一个键　　123

8.4　树的遍历　　126

8.4.1　中序遍历　　126

8.4.2　先序遍历　　127

8.4.3　后序遍历　　128

8.5　搜索树中的值　　129

8.5.1　搜索最小值和最大值　　130

8.5.2　搜索一个特定的值　　131

8.5.3　移除一个节点　　133

8.6　自平衡树　　137

8.6.1　Adelson-Velskii-Landi树（AVL树）　　137

8.6.2　更多关于二叉树的知识　　143

8.7　小结　　143

第9章　图　　144

9.1　图的相关术语　　144

9.2　图的表示　　146

9.2.1　邻接矩阵　　146

9.2.2　邻接表　　147

9.2.3　关联矩阵　　148

9.3　创建Graph类　　148

9.4　图的遍历　　150

9.4.1　广度优先搜索　　151

9.4.2　深度优先搜索　　156

9.5　最短路径算法　　162

9.5.1　Dijkstra算法　　163

9.5.2　Floyd-Warshall算法　　165

9.6　最小生成树　　166

9.6.1　Prim算法　　166

9.6.2　Kruskal算法　　168

9.7　小结　　169

第10章　排序和搜索算法　　170

10.1　排序算法　　170

10.1.1　冒泡排序　　171

10.1.2　选择排序　　174

10.1.3　插入排序　　175

10.1.4　归并排序　　176

10.1.5　快速排序　　179

10.1.6　堆排序　　183

10.1.7　计数排序、桶排序和基数排序（分布式排序）　　186

10.2　搜索算法　　187

10.2.1　顺序搜索　　187

10.2.2　二分搜索　　187

10.3　小结　　189

第11章　算法模式　　190

11.1　递归　　190

11.1.1　Javaｓｃｒｉｐｔ调用栈大小的限制　　191

11.1.2　斐波那契数列　　191

11.2　动态规划　　193

11.2.1　最少硬币找零问题　　194

11.2.2　背包问题　　196

11.2.3　最长公共子序列　　198

11.2.4　矩阵链相乘　　200

11.3　贪心算法　　202

11.3.1　最少硬币找零问题　　203

11.3.2　分数背包问题　　204

11.4　函数式编程简介　　205

11.4.1　函数式编程与命令式编程　　205

11.4.2　ES2015和函数式编程　　206

11.4.3　　Javaｓｃｒｉｐｔ函数式工具箱——map、filter和reduce　　207

11.4.4　Javaｓｃｒｉｐｔ函数式类库和数据结构　　209

11.5　小结　　209

第12章　算法复杂度　　210

12.1　大O表示法　　210

12.1.1　理解大O表示法　　210

12.1.2　时间复杂度比较　　212

12.1.3　NP完全理论概述　　214

12.2　用算法娱乐身心　　216

12.3　小结　　217

资源截图：